INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
1. Observación:
El método de observación es un método de
recolección de datos que consiste básicamente en observar el objeto de estudio
dentro de una situación particular. Todo esto se hace sin necesidad de
intervenir o alterar el ambiente en el que se desenvuelve el objeto. De lo
contrario, los datos que se obtengan no van a ser válidos.
2. Entrevista:
Otra técnica de recolección directa de datos es la
realización de entrevistas y grupos de discusión. Un grupo de discusión es una
especie de conversación similar a una entrevista que tiene lugar en un grupo de
seis a doce personas que comparten un interés, una característica o una
necesidad común. El grupo contará con un facilitador que les presentará
preguntas para debatirlas juntos. El objetivo de realizar una entrevista y un
grupo de discusión es obtener más información y profundidad sobre diferentes
temas, percepciones, creencias y actitudes en un entorno en el que todos se
reúnen.
Técnicas de recolección de datos
HERRAMIENTAS PARA LA EVALUACIÓN DE PROYECTOS
Durante la planificación estratégica de una empresa y, porque no, también de los proyectos se utilizan varias herramientas para poder analizar con más detalles los beneficios y riesgos del proyecto, entre otras variables. Uno de los más utilizados es el análisis DAFO. Esta herramienta posiciona las distintas variables del proyecto en 4 categorías: Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades.
El análisis DAFO consta de 4 pasos:
- Análisis Externo (también conocido como “Modelo de las 5 fuerzas de porter”)
- Análisis Interno
- Confección de la matriz DAFO
- Determinación de la estrategia/decisión a emplear
Algunas de las variables a medir pueden ser: situación y
viabilidad económico-financiera, participación e impacto en el mercado,
calidad, capacidad innovadora, riesgos, competidores, etc.
CRITERIOS DE CATEGORIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN SEGÚN LOS PARÁMETROS OBJETIVOS.
La categorización no es arbitraria para nada, se rige por
varios aspectos que deben influyen en la misma.
Sus principales criterios son:
- Relevancia: Debe contemplar las diferentes posibilidades o categorías de variación.
- Exclusividad: Debe excluir componentes en el sistema de categorización que hagan que un mismo elemento se ubique en dos categorías a la vez.
- Complementariedad: Un problema o fenómeno estudiado abre un abanico de categorías para su estudio que a su vez se complementan con el objeto de profundizar o ahondar sobre cada categoría.
- Especificidad: Cada categoría corresponde a un plano temático.
- Exhaustividad: Se hace necesario en el proceso de categorización admitir la inclusión de información en una de las categorías para tematizar de manera total la realidad objeto de estudio, sin dejar por fuera ninguna observación posible y relevante
ELEMENTOS ÉTICOS A TENER EN CUENTA EN EL DESARROLLO DE CADA UNO DE LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y SU TRATAMIENTO.
En la medida que una investigación involucre seres vivos (humanos o animales), la investigación se encuentra sujeta a un análisis ético y se tiene en cuenta:
- Respeto por las personas.
- Beneficencia
- Justicia
- Revisión independiente de los protocolos
- Sociedad con la comunidad
- Valor social
- Validez científica
- Selección justa de los sujetos
- Tasa de riesgo
- Consentimiento informado
- Respeto a los sujetos de investigación
SISTEMAS DE CODIFICACIÓN DE DATOS Y PROCESAMIENTO DE DATOS.
Consiste en procesar los datos dispersos, desordenados o
individuales obtenidos durante el trabajo de campo, para generar resultados con
datos agrupados y ordenados, a partir de los cuales se realizará el análisis
según los planeado para llegar a los objetivos y las hipótesis o preguntas de
la investigación realizada, o de ambos. Para efectuar el procesamiento de datos
es necesario seguir estos pasos:
- Obtener la información encuestada de la población o muestra objeto de la investigación.
- Definir los criterios para ordenar los datos obtenidos en el trabajo de campo.
- Definir las herramientas estadísticas y el método que va a utilizarse en el procesamiento de datos.
El análisis estadístico de datos y la investigación
cuantitativa no serían tan populares sin el apoyo de computadores y programas
especializados, la función de estos programas informáticos en la investigación
es analizar cantidades considerables de datos, por lo que son imprescindibles
en la investigación de datos cuantitativos.
La codificación de datos en una investigación puede ser
automática a partir de programas informáticos, como se evidenció antes, o por
codificación manual. Existen dos tipos de codificación manual de datos:
Codificación de datos deductiva y la codificación de datos inductiva.
En la codificación deductiva de datos se elabora un libro de
códigos como referencia para guiar el proceso de codificación, este libro se
elabora antes de iniciar el proceso de recolección, este libro de códigos se va
adecuando en la medida en que avanza el proceso.
La codificación de datos deductiva puede ahorrar tiempo y ayudar
a garantizar la codificación de las áreas de interés. Sin embargo, se debe
tener especial cuidado con el sesgo, pues cuando se empieza con códigos
predefinidos, es posible que se presente un sesgo sobre cuáles serán las
respuestas.
La codificación de datos inductiva se utiliza cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la investigación, aquí no es posible armar un libro de códigos, sino que se construye desde cero a partir de los datos.
Ambos métodos de codificación tienen sus propios pros y
contras, pero el resultado final debe ser similar. La mayoría de los datos
deben estar codificados y ser capaces de formar una narrativa de la
investigación.
Referencias
Cofré, D. C. (2021). Aspectos Éticos en
investigacion.
Mantilla, E. (2022). La
organizacion de la Informacion .
Questionpro. (2022). 5
instrumentos para recopilar información.
Thepower. (2020). 5
fuerzas de porter: análisis de las fuerzas competitivas de una empresa.
